При разметке данных используются различные инструменты в зависимости от типа данных и целей проекта. Вот некоторые из основных инструментов, которые широко применяются при разметке:
Ручная разметка:
Ручная разметка текста: Для разметки текстовых данных часто используются текстовые редакторы или специализированные платформы, позволяющие размечать текст, выделять и классифицировать его различные части (например, NER — Named Entity Recognition).
Ручная разметка изображений: Для разметки изображений могут применяться графические инструменты, такие как Adobe Photoshop или специализированные платформы для аннотации изображений, где можно выделять объекты, проводить прямоугольники или полигоны вокруг объектов и т. д.
Приемы активного обучения:
Интерактивные платформы: Некоторые платформы предлагают инструменты активного обучения, где модели машинного обучения могут учиться на основе обратной связи от пользователя. Это позволяет системе «узнавать» наиболее сложные или неоднозначные случаи, которые пользователь может разметить.
Маркировка с использованием алгоритмов:
Полуавтоматическая разметка: Некоторые инструменты предлагают методы полуавтоматической разметки, где используются алгоритмы машинного обучения для предварительной разметки данных, которые затем редактируются или подтверждаются пользователем.
Специализированные платформы:
Платформы для разметки данных: Существуют специализированные платформы, созданные для разметки данных, которые объединяют в себе различные инструменты и функции для эффективной работы с различными типами данных.
Инструменты с открытым исходным кодом:
Программы и библиотеки: Существуют открытые библиотеки и программы для разметки данных, которые могут быть адаптированы и расширены под конкретные нужды проекта.
Это лишь несколько примеров инструментов, используемых при разметке данных. Выбор конкретного инструмента зависит от требований проекта, доступных ресурсов и предпочтений команды.
Оставить комментарий